AIRMONITOR - МОНІТОРИНГ ЯКОСТІ ПОВІТРЯ ДЛЯ ПОПЕРЕДЖЕННЯ ЗАГОСТРЕНЬ ЗАХВОРЮВАНЬ ТА ВИЯВЛЕННЯ ДЖЕРЕЛ ЗАБРУДНЕННЯ
Призначення розробки:
Даний проект покликаний комплексно вирішити за допомогою моніторингу якості повітря проблему попередження загострень захворювань та виявлення джерел забруднення за допомогою мобільного wearable модулю, котрий аналізуватиме стан конкретного пацієнта і навколишнього середовища, та даватиме рекомендації щодо зменшення забруднення.
Рекомендована область застосування:
Здоров'я населення та муніципальна аналітика.
Переваги перед аналогами:
Основними конкурентними перевагами даного проекту є поєднання муніципального (цінністю якого є аналітичний модуль з прогнозування динаміки якості повітря) та користувацького (з інтеграцією з EHR-системами та персоналізованими рекомендаціями) моніторингу, що призводить до збільшення кількості клієнтів, а отже і джерел даних для їх подальшого аналізу, що в свою чергу збільшує охоплення зони моніторингу.
Стадія завершеності розробки:
Виготовлено дослідний зразок
Опис розробки:
() У зв'язку з урбанізацією в міста погіршується якість повітря, відповідно збільшується кількість людей, хворих на захворювання дихальних шляхів. Дана проблема може набувати гострої фази у випадку певних кліматичних умов (штильова погода чи, навпаки, пилова буря).
Аналітика стану повітря в різних районах міста також потрібна для проектування міського середовища.
Українські вчені пропонують систему, яка складається з двох частин - моніторингу стану повітря в місті та моніторингу стану користувача (наприклад астматика). В свою чергу, моніторинг стану користувача також складається з двох частин - статичних датчиків стану повітря (CO+озон+пил), розвішених по місту, та синхронізованого з телефоном датчика, що постійно під'єднаний до користувача і моніторить його стан в реальному часі. Їх сукупність дозволяє створити актуальну в поточний момент мапу якості повітря, в результаті чого, люди, чутливі до якості повітря (наприклад астматики), зможуть бути попередженими на найзабрудненіших участках (наприклад, щоб вдягати маску, чи їх оминути). Деанонімізовані дані з датчиків завантажуються в систему і стають доступними для аналізу рештою користувачів.
Аналіз цих даних може бути корисним при плануванні міського середовища. Передбачається інтеграція wearable-модулю з системами персональних електронних медичних карт (ЕHR, Electronic Personal Health Records).
Результати дослiджень
Забезпечує отримання стабільних результ
Можливість передачі за кордон:
Спільне доведення до промислового рівня
Фотодоповнення
Країна
Україна
Для отримання додаткової інформації звертайтесь:: E-mail: gal@uintei.kiev.ua
|