Назначение разработки: Создание и использование системы поддержки принятия решений при диагностировании онкопатологии. Использование математических методов и алгоритмов для ранней диагностики онкологических заболеваний. Получение картины протекания болезни. Создание инструментария для более точного установления диагноза.

Рекомендуемая область применения: Медицина - институт проблем онкологии, научно-исследовательский институт экспериментальной хирургии и трансплантологии.

Преимущества перед аналогами: Решающее значение ранней диагностики онкозаболеваний. Разработаны методы компьютерной диагностики онкологических заболеваний, основанные на эффекте отклонения морфометрических и денсиометричних показателей интерфазных ядер клеток у больных. Классифицированы стадии развития заболевания. Исследованы ультразвуковые изображения и доппелеграмы для дифференциальной диагностики и оценки качества лечения пациентов. Построено и исследована математическая модель развития опухоли. Разработка не имеет аналогов по некоторым направлениям (в частности, механоемисия).

Стадия готовности разработки: Проверено в лабораторных условиях

Описание разработки:
()
- получение соскобов со слизистой оболочки ротовой полости пациента; реакция Фельгена; - построение сканограм; - вычисление денсито- и морфометрических показателей сканограм; - применение геометрических и статистических методов распознавания образов для установления диагноза. Апробация: Диагностика рака молочной железы и фиброаденоматоза в 103 пациенток: Точность метода - 94%. Специфичность метода - 91%. Диагностика рака щитовидной железы в 60 пациентов: аденокарцинома щитовидной железы (14 пациентов) аутотиреоидит (29 пациентов) узловой зоб (17 пациентов) Точность метода - 100%. Специфичность метода - 90%.

Результаты испытаний
Требуется доработка

Фотоприложение

Cтрана Украина

За дополнительной информацией обращайтесь:
E-mail: gal@uintei.kiev.ua