Призначення розробки: Створення і використання системи підтримки прийняття рішень при діагностуванні онкопатології. Використання математичних методів і алгоритмів для ранньої діагностики онкологічних захворювань. Отримання картини перебігу хвороби. Створення інструментарію для більш точного встановлення діагнозу.

Рекомендована область застосування: Медицина - інститут проблем онкології, науково-дослідний інститут експериментальної хірургії і трансплантології.

Переваги перед аналогами: Вирішальне значення ранньої діагностики онкозахворювань. Розроблено методи комп'ютерної діагностики онкологічних захворювань, засновані на ефекті відхилення морфометричних і денсіометрічніх показників інтерфазних ядер клітин у хворих. Класифіковані стадії розвитку захворювання. Досліджено ультразвукові зображення і доппелеграми для диференціальної діагностики і оцінки якості лікування пацієнтів. Побудовано та досліджено математичну модель розвитку пухлини. Розробка не має аналогів за деякими напрямками (зокрема, механоемісія).

Стадія завершеності розробки: Провірено в лабораторних умовах

Опис розробки:
()
- отримання зіскрібків з слизової оболонки ротової порожнини пацієнта; реакція Фельгена; - побудова сканограм; - обчислення денсіто- і морфометричних показників сканограм; - застосування геометричних і статистичних методів розпізнавання образів для встановлення діагнозу. Апробація: Діагностика раку молочної залози і фиброаденоматоза в 103 пацієнток: Точність методу - 94%. Специфічність методу - 91%. Діагностика раку щитовидної залози в 60 пацієнтів: аденокарцинома щитовидної залози (14 пацієнтів) аутотіреоідіт (29 пацієнтів) вузловий зоб (17 пацієнтів) Точність методу - 100%. Специфічність методу - 90%.

Результати дослiджень
Потрібне доопрацювання

Фотодоповнення

Країна Україна

Для отримання додаткової інформації звертайтесь::
E-mail: gal@uintei.kiev.ua