Призначення розробки: Для ранньої і успішної діагностики захворювань щитовидної залози різної етіології.

Рекомендована область застосування: Медицина.

Переваги перед аналогами: - мінімізація суб'єктивного фактора при діагностуванні; - автоматизація процесу діагностування; - скринінгові дослідження; - контроль ходу лікування; - сегментація зображень тканин.

Стадія завершеності розробки: Провірено в лабораторних умовах

Опис розробки:
()
Використовуються: 1. Алгоритм відновлення численних параметрів моделі для характеризації біологічних тканин. 2. Моделювання процесів розсіювання акустичних хвиль і вибір фізичної моделі м'яких біологічних тканин. 3. Особливості гістологічної будови тканин. 4. Статистичне оцінювання та реконструкція параметрів К-розподілу по моделі дискретних розсіювачів. 5. Численні параметри моделі для характеризації біологічних тканин і їх станів.

Результати дослiджень
Забезпечує отримання стабільних результ

Фотодоповнення

Країна Україна

Для отримання додаткової інформації звертайтесь::
E-mail: gal@uintei.kiev.ua